大学高数和线性代数难学吗

高数难很多!

高数和概率论还有统计学不一样,它并不是准确数学学科分支的名称,这只是一门通用课程的简称。

高数一般包含的内容,大体上与——微积分和数学分析(或者入门基础水平的实分析)相当。其数学学科分支上看,从属于微积分学与分析学。一般一所教学配置合理的大学理学学生不会学习高数这门课程(这种课一般是给非理学专业不搞数学的人开的),对应有会有微积分和其它分析学课程。

线性代数故名思义属代数,讲的是线性空间下的一类代数理论,矩阵计算和行列式只不过是这套理论采用的一种工具但并非实质。线性代数的从属的数学分支是线性空间下的代数学。

概率论和统计学属于数学的另一个分支,总体来说这是一门研究对象不是确定量,而是随机变量的理论。非相关专业的学生一般不会深入现代概率论,只会学习相对古典版本的经典概率论和统计学的初步。相关专业的学生学习的现代概率论(一般对应课程《高概》)是要在实分析与测度论的工具基础上进行学习的,而现代统计学则要在高概的基础上才能深入。

而线性代数主要研究的是向量和向量空间。这方面的知识可能物理学中运用比较多,比如后面的相对论的多维空间,电动力学部分也需要用到线性代数,只要是多维空间都需要用到这方面的知识!但难度肯定是不如高数大的!

大学高数和线性代数难学吗图1

高等數學和線性代數是兩門不同的課程,各有各的特點,也都有各自的難點。不好比較哪一門更難。線性方程組在中學裏面就學過。但在線性代數中,對線性方程組的討論要深刻全面得多。不下功夫還真不好掌握。矩陣是一個全新的內容。初學還是有難度的。高等數學,和中學數學關係密切。但是包括許多新的思想觀念,新的數學技巧。並不能輕松掌握。

不過它們都屬於基礎課。剛剛考進大學的學生,首先要學的就是這些課程。只要認真讀書,認真聽課,還是可以掌握的。掛課的人不會太多。這裏有一個問題就是獨立地完成作業。能聽懂課,能看懂書,只是表明已經入門,但還沒有完成整個的學習過程。只有獨立地完成作業,並且認真地糾正作業中的差錯,才能使學業更加深入。因為獨立地完成作業的過程,其實就是一個認知提升的過程,思想飛躍的過程,能力增長的過程。這個過程對於思維場的形成至關重要。不可大意。

你好,很高兴解答你的问题。

我大学读的是数学专业。我们开设课程主要有数学分析、高等代数。大学里有帮过工业大学的同学考前补过数学相关的科目。我们学的数学分析和高等代数与你所说的高等数学和线性代数就是数学专业和非数学专业的区别。

首先,非数学专业学的是高等数学,偏重计算和实践方面;而我们学的是数学分析,主要偏重于证明和理论方面。这两个学科而言,数学分析相对难些,大学里考研的同学说考研数学就和我们数学分析期末考试难度差不多。

其次呢,高等代数里包含了线性代数,也就是说线性代数只是高等代数里矩阵向量那一部分。线性代数是非数学专业学的。

线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是,(或称线性空间),和有限维的。向量空间是的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于和中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非通常可以被近似为,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

不管是数学专业学的数学分析与高等代数还是非数学专业学的高等数学和线性代数,高等代数和线性代数要简单些,只要认真听都能考高分。而数学分析和高等数学这个科目挺烧脑的,看我们数学分析老师的头发就知道了。他告诉我们他一钻研时,就会揪自己头发,好多地方被揪得一块一块的。我们班数学分析挂科人数能达到一半,最高分也在90分左右,并且人不多;高等代数考90多分的好多,只有个别不听课的会挂科。

所以说,高等数学比线性代数难,挂科的也比较多。如果这两个科目是你即将考试的科目,建议你在高等数学上多花点时间。

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