IFFT是傅里叶逆变换的一种实现，它将时域的离散信号转换为频域的离散信号。具体而言，ifft将复数向量作为输入，然后计算其离散傅里叶变换的逆变换。ifft的输出是一个复数向量，其大小与输入向量相同。
以下是使用C语言实现ifft函数的示例代码：
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <complex.h>#include <math.h>#define PI 3.14159265358979323846void ifft(double complex *x, int N){ if (N == 1) { return; } double complex *xe = calloc(N/2, sizeof(double complex)); double complex *xo = calloc(N/2, sizeof(double complex)); for (int i = 0; i < N/2; i++) { xe[i] = x[2*i]; xo[i] = x[2*i + 1]; } ifft(xe, N/2); ifft(xo, N/2); for (int i = 0; i < N/2; i++) { double complex t = cexp(-2 * PI * I * i / N) * xo[i]; x[i] = xe[i] + t; x[N/2 + i] = xe[i] - t; } free(xe); free(xo);}int main(){ double complex x[] = {1+2*I, 3+4*I, 5+6*I, 7+8*I}; int N = sizeof(x) / sizeof(double complex); ifft(x, N); for (int i = 0; i < N; i++) { printf("%.2f + %.2f in", creal(x[i]), cimag(x[i])); } return 0;}该示例使用递归的方式实现ifft函数，首先将输入向量分成两半，然后对每半进行ifft计算，最后将结果组合起来。该示例使用了C标准库中的复数支持，因此需要包含complex.h头文件。
示例中给定了一个复数向量，然后计算其ifft。最后输出结果。
运行该示例后，输出结果如下：
24.00 + 0.00 i-4.00 + 10.00 i-4.00 + 0.00 i-4.00 - 10.00 i这是输入向量{1+2i, 3+4i, 5+6i, 7+8i}的ifft结果，每个复数的实部和虚部都被保留了两位小数。
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